Detección de baches con técnicas de visión artificial y aprendizaje automático

Tecnocarreteras viernes, 20 marzo 2020 Dejar un comentario

Gracias al desarrollo y explicaciones de Yaswanth Chakka podemos comprobar cómo se puede desarrollar un sistema que, haciendo uso de visión artificial y aprendizaje automático, sea capaz de detectar de forma autónoma los baches y desperfectos de la carretera, y además utilizar este sistema de gran utilidad.

El código del sistema, así como toda la información de interés del mismo (arquitectura del sistema, dependencias, etc) está detallado en la siguiente dirección: https://github.com/Cyash/Pothole_Detection

De esta forma, cualquier usuario puede no sólo utilizar el código, sino mejorarlo y subir nuevas versiones, de forma que se consiga un sistema cada vez más preciso, gracias a las aportaciones de la comunidad.

En el siguiente vídeo se puede ver el funcionamiento del sistema en la actualidad.

Fuente: Tecnocarreteras

Autor: Tecnocarreteras

TecnoCarreteras es un proyecto de la empresa ITERNOVA para dar a conocer todas aquellas iniciativas y casos de éxito relacionados con el uso eficiente de las nuevas tecnologías en la gestión y explotación de las carreteras. La empresa ITERNOVA es la desarrolladora del Sistema Web de Gestión de Carreteras (SGWC), que permite llevar una gestión integral de la explotación de las mismas, estando implantado en la mayor parte del territorio nacional. Junto con este sistema, también ha desarrollado otros productos para la gestión de aspectos concretos de la explotación de carreteras, como son el sistema INFOSEG2010 (sistema estándar utilizado por los sectores de conservación de carreteras para el Seguimiento de Contratos de explotación y conservación), y la Agenda de Carreteras.

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