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Casi el 80% de la población en España tiene algún problema visual, según el informe “La Visión en España 2020”. Además, un 30% de los españoles sufre, al menos, dos problemas en su visión y un 14%, tres. Teniendo en cuenta que a través de los ojos los conductores recibimos el 80% de la información durante la conducción, se trata de una cuestión importante. Los principales trastornos son presbicia (42%), miopía (39%), astigmatismo (39%) e hipermetropía (18%).

Cada ver resulta más habitual comprobar cómo sistemas que hacen uso de visión e inteligencia artificial resultan de gran utilidad para los gestores de la carretera, facilitando su trabajo, y permitiendo la toma de decisiones con información más útil. En Tecnocarreteras hemos mostrado algunos intersantes proyectos que van en esta línea, y que hoy queremos recopilar.

Como todo avanza en este mundo también es el caso de los sistemas de conducción autónoma de Tesla, las noticias aparecidas últimamente indican que el Autopilot de Tesla va a desaparecer en favor del nuevo sistema Tesla Vision. Hasta ahora el sistema Autopilot se basaba en una combinación de cámaras, un radar y varios sensores de aparcamiento para que el coche sea capaz de detectar todo lo que sucede en su entorno en circulación.

Gracias al desarrollo y explicaciones de Yaswanth Chakka podemos comprobar cómo se puede desarrollar un sistema que, haciendo uso de visión artificial y aprendizaje automático, sea capaz de detectar de forma autónoma los baches y desperfectos de la carretera, y además utilizar este sistema de gran utilidad.

Las «Orientaciones políticas sobre seguridad vial 2011-2020»10 conformaron el marco de acción a escala de la UE en materia de seguridad vial a lo largo de esta década, teniendo en cuenta que la UE y los Estados miembros comparten la competencia en el ámbito de la política sobre seguridad vial. Las Orientaciones políticas establecieron el objetivo estratégico de reducir las víctimas mortales de accidentes de tráfico en un 50 % entre 2010 y 2020 y propusieron acciones en siete esferas prioritarias (educación y formación de conductores, cumplimiento de las normas de tráfico, infraestructuras viales más seguras, vehículos más seguros, tecnologías modernas, lesiones y respuesta de emergencia, usuarios vulnerables de la vía pública).

Mejorar la seguridad de los motoristas es el objetivo del sistema Ride Vision, desarrollado por una empresa de Israel, para detectar a tiempo posibles golpes y poder evitarlos. Para ello hace uso de una tecnología bautizada como CAT (Collision Aversion Technology), que utiliza las imágenes obtenidas por las cámaras instaladas (que ofrecen una visión de todo lo que rodea a la moto) para alimentar el sistema que determina si en algún momento hay peligro para el conductor, avisándole automáticamente.

En la página web del MIT leemos cómo investigadores de este centro han desarrollado una nueva tecnología capaz de visualizar correctamente imágenes de objetos envueltos en una gran niebla, que el ojo humano no sería capaz de detectar.Este avance tiene una especial importancia para los vehículos autónomos, ya que uno de los elementos clave que puede garantizar su uso es su capacidad de circular correctamente en todo tipo de escenarios.

Acabo de hablar con ellos por teléfono y me confirman que la cámara Traffic Eye de Lector Vision es la que ha adquirido la DGT para que, mediante un software de reconocimiento de imagenes, multar a los conductores que no lleven el cinturón de seguridad o bien esten hablando por teléfono móvil mientras conducen. El funcionamiento es que la cámara capta las imagenes sospechosas de cometer dichas infracciones y luego manualmente se verifica que este todo correcto antes de proceder a tramitar la sanción, posiblemente este tipo de sistemas den falsas detecciones y precisen de una intervención humana para verificar que este todo correcto.

El problema de la poca visión al conducir por la noche, y la dificultad de encontrar un sistema que permita al conductor contar con la iluminación suficiente, sin molestar al resto de conductores, hace tiempo que está siendo abordado por empresas e innovadores.

De un tiempo a esta parte estamos comprobando la irrupción de numerosos sistemas basados en visión artificial, que ofrecen a los gestores de la carretera importantes funcionalidades con unos equipos (cámaras) muy fáciles de instalar, y a un precio muy económico.

Hoy presentamos el innovador desarrollo de la empresa Datik que, bajo el nombre de MagicEye, consiste en un sistema de visión artificial que alerta al conductor de posibles riesgos que se presentan en su trayecto, para evitar despistes o distracciones, y aumentar la seguridad en sus desplazamientos.