Visión e inteligencia artificial para mejorar la seguridad en las carreteras

Cada ver resulta más habitual comprobar cómo sistemas que hacen uso de visión e inteligencia artificial resultan de gran utilidad para los gestores de la carretera, facilitando su trabajo, y permitiendo la toma de decisiones con información más útil. En Tecnocarreteras hemos mostrado algunos intersantes proyectos que van en esta … Leer más

Detección de baches con técnicas de visión artificial y aprendizaje automático

Gracias al desarrollo y explicaciones de Yaswanth Chakka podemos comprobar cómo se puede desarrollar un sistema que, haciendo uso de visión artificial y aprendizaje automático, sea capaz de detectar de forma autónoma los baches y desperfectos de la carretera, y además utilizar este sistema de gran utilidad.

Reino Unido: Inteligencia Artificial para mejorar conservación de carreteras

El Departamento de Transporte del Reino Unido va a destinar cerca de 2 millones de euros en un ambicioso proyecto que busca mejorar la conservación y mantenimiento de carreteras haciendo uso de novedosos sistemas de Inteligencia Artificial aplicados.

Cámaras de análisis tráfico con sistemas de Inteligencia Artificial integrados

En la búsqueda por desarrollar sistemas más útiles para el control del tráfico, se han unido la empresa Currux Vision Corp (especializada en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático y visión por computadora) con el fabricante de cámaras de vigilancia Costar Technologies, con el objetivo de desarrollar nuevas soluciones de monitorización … Leer más

Sistema que ofrece una visión artificial óptima para la niebla

En la página web del MIT leemos cómo investigadores de este centro han desarrollado una nueva tecnología capaz de visualizar correctamente imágenes de objetos envueltos en una gran niebla, que el ojo humano no sería capaz de detectar.Este avance tiene una especial importancia para los vehículos autónomos, ya que uno … Leer más

Inteligencia artificial para regular semáforos y señales, el futuro ya está aquí

Cada día vemos más noticias relacionadas con la Inteligencia Artificial aplicada a diferentes ámbitos, desde jugar al ajedrez hasta desarrollar profesores virtuales que se adaptan a las necesidades de cada niño, pero su aplicación abarca muchos más ámbitos, entre otros los relacionados con la gestión del tráfico.

Inteligencia Artificial para analizar y resolver problemas de tráfico en tiempo real

Investigadores de la Universidad de Texas (EEUU) están desarrollando una nueva herramienta que usa la inteligencia artificial para reconocer y clasificar los objetos grabados por las cámaras de tráfico, con el objetivo de analizar cómo interactúan, se comportan y afectan a la fluidez del tráfico.

BeCamGreen, un proyecto que combina Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar el tráfico

En la búsqueda de soluciones que consigan mejorar el tráfico y la movilidad, es necesario, en primer lugar, ser capaces de registrar un enorme volumen de datos, deducir patrones, y obtener conclusiones que permitan dar soluciones a problemas existentes, o mejorar aspectos concretos.

Una cámara con visión de 360º y un sistema de visión artificial para gestionar integralmente todo lo que ocurre en una intersección

De un tiempo a esta parte estamos comprobando la irrupción de numerosos sistemas basados en visión artificial, que ofrecen a los gestores de la carretera importantes funcionalidades con unos equipos (cámaras) muy fáciles de instalar, y a un precio muy económico.

MagicEye: Sistema de visión artificial para mejorar seguridad en conducción

Hoy presentamos el innovador desarrollo de la empresa Datik que, bajo el nombre de MagicEye, consiste en un sistema de visión artificial que alerta al conductor de posibles riesgos que se presentan en su trayecto, para evitar despistes o distracciones, y aumentar la seguridad en sus desplazamientos.

Usando sistemas de visión artificial para mejorar el control del tráfico dentro del proyecto Ciudad2020

Ciudad2020 es un proyecto del que ya hemos hablado en Tecnocarreteras, que surge con el objetivo de establecer las principales pautas que deben regir los nuevos modelos de ciudad inteligente para cubrir eficazmente las necesidades que plantean los ciudadanos.

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